Base de Conhecimento

GLOSSÁRIO
TÉCNICO & JURÍDICO

Definições precisas e fundamentadas para os principais conceitos que permeiam a regulação e a ética da Inteligência Artificial.

JurídicoFonte: Marco Legal da IA (PL 2.338) / ANPD

Sandbox Regulatório

Ambiente experimental controlado que permite a empresas testarem inovações em produtos e serviços sob supervisão dos órgãos reguladores, com flexibilização temporária de normas. No contexto da IA, visa fomentar a inovação garantindo segurança jurídica e proteção de dados.

TécnicoFonte: Doutrina Jurídica / IEEE

Algoritmo Opaco (Black Box)

Sistemas de IA cujo funcionamento interno ou processo de tomada de decisão não é transparente ou compreensível para humanos. A opacidade pode decorrer da complexidade técnica (ex: redes neurais profundas) ou de segredo industrial.

JurídicoFonte: Código Civil / PL 2.338

Responsabilidade Civil Objetiva

Regime jurídico onde o agente causador do dano é obrigado a indenizar a vítima independentemente de culpa (negligência, imprudência ou imperícia), bastando comprovar o dano e o nexo causal. No PL 2.338, aplica-se a sistemas de IA de alto risco.

ÉticoFonte: NIST / UNESCO

Viés Algorítmico (Bias)

Distorções sistemáticas nos resultados de um sistema de IA que criam resultados injustos ou discriminatórios. Geralmente decorrem de dados de treinamento desequilibrados ou preconceitos humanos embutidos no design do algoritmo.

TécnicoFonte: ISO/IEC 22989

Explicabilidade (Explainability/XAI)

Capacidade de um sistema de IA de fornecer justificativas compreensíveis para suas decisões ou previsões. É um requisito essencial para auditoria e confiança em sistemas críticos (saúde, justiça).

JurídicoFonte: LGPD (Lei 13.709/2018, Art. 5º, II)

Dados Pessoais Sensíveis

Dados sobre origem racial ou étnica, convicção religiosa, opinião política, filiação a sindicato, dado referente à saúde ou à vida sexual, dado genético ou biométrico, quando vinculado a uma pessoa natural.

ÉticoFonte: PL 2.338 / GDPR

Avaliação de Impacto Algorítmico

Processo preventivo de análise de riscos que visa identificar e mitigar possíveis efeitos negativos de um sistema de IA sobre direitos fundamentais, segurança e bem-estar social antes de sua implementação.

TécnicoFonte: AI Safety Research

Alinhamento (AI Alignment)

Campo de pesquisa focado em garantir que os sistemas de IA ajam de acordo com as intenções e valores humanos, evitando comportamentos indesejados ou perigosos, mesmo quando operam de forma autônoma.

TécnicoFonte: Doutrina Digital

Deepfake

Técnica de síntese de mídia baseada em IA usada para criar conteúdo falso (vídeo, áudio, imagem) hiper-realista, substituindo a imagem ou voz de uma pessoa por outra. Levanta graves questões éticas e jurídicas sobre desinformação e direito de imagem.

JurídicoFonte: LGPD (Art. 20) / GDPR

Direito à Explicação

Direito do titular dos dados de solicitar e receber informações claras e adequadas sobre os critérios e procedimentos utilizados para uma decisão automatizada que o afete.